Il paradosso dell intelligenza artificiale in azienda: il novantacinque per cento dei progetti non rende nulla

Ogni settimana un nuovo algoritmo promette di cambiare tutto, e il mio lavoro e proprio quello di distinguere cosa cambia davvero da cio che resta soltanto una promessa, e raramente ho trovato un dato tanto utile a questo scopo quanto quello emerso di recente da una ricerca del prestigioso Massachusetts Institute of Technology.

Il risultato e di quelli che fanno riflettere, perche secondo lo studio noto come Project NANDA ben il novantacinque per cento dei progetti aziendali basati sull intelligenza artificiale generativa non produce alcun impatto misurabile sul business, nonostante gli enormi investimenti riversati in questa tecnologia.

Per capire la portata di questo dato basti pensare che, a fronte di una spesa aziendale stimata tra i trenta e i quaranta miliardi di dollari in intelligenza artificiale generativa, la stragrande maggioranza dei progetti pilota non ha lasciato alcun segno concreto sui conti economici delle imprese che li hanno avviati.

Numeri che raffreddano gli entusiasmi

Come sempre, pero, il mio compito e anche quello di andare oltre il titolo a effetto, perche la realta e piu sfumata di quanto sembri, dato che lo studio definiva il successo come un impatto misurabile su indicatori concreti entro sei mesi, un metro di giudizio piuttosto severo per una tecnologia ancora giovane.

C e poi un dettaglio decisivo, ovvero che quella percentuale cosi alta di fallimenti riguardava soprattutto i progetti nelle aree del marketing e delle vendite, che lo stesso studio identifica come quelle a piu basso rendimento, mentre altri reparti piu operativi mostrano risultati sensibilmente migliori.

Il fenomeno non e comunque isolato, perche gia nel corso del duemilaventicinque il quarantadue per cento delle aziende aveva abbandonato la maggior parte dei propri progetti di intelligenza artificiale, e la societa di analisi Gartner stima che il trenta per cento delle iniziative avviate nel duemilaventiquattro verra abbandonato entro la fine di quest anno.

Il grande divario tra spesa e risultati

Se allarghiamo lo sguardo, il quadro diventa quasi vertiginoso, perche a livello globale si parla di circa due virgola cinque due mila miliardi di dollari di spesa complessiva in intelligenza artificiale, a fronte di un divario di rendimento stimato in circa seicento miliardi di dollari tra quanto investito e quanto realmente ottenuto.

Non stupisce quindi che le tensioni arrivino fin nelle stanze dei bottoni, dato che circa il sessantacinque per cento degli amministratori delegati dichiara di non essere allineato con il proprio direttore finanziario sul valore a lungo termine dell intelligenza artificiale, segno che il dubbio si e ormai insinuato ai vertici.

Ma allora perche tanti progetti falliscono, e qui arriva la parte piu istruttiva, perche circa l ottanta per cento del lavoro necessario per passare da un progetto pilota alla produzione reale non riguarda l algoritmo in se, bensi la noiosa ma fondamentale gestione dei dati, l integrazione nei processi e la misurazione dei risultati.

Cosa cambia davvero

Lo studio individua inoltre alcune cause strutturali molto chiare, tra cui il fatto che le grandi aziende avviano tantissimi progetti ma faticano poi a portarli davvero in produzione, che si investe troppo dove il ritorno e minore, e che le soluzioni acquistate da fornitori esterni funzionano quasi sempre meglio di quelle sviluppate internamente.

La mia conclusione, come sempre lontana sia dagli entusiasmi facili sia dal catastrofismo, e che l intelligenza artificiale non e una bolla vuota ne una bacchetta magica, ma uno strumento potente che rende solo quando viene integrato con serieta, e capire questo e forse la cosa che davvero cambia il modo in cui dovremmo guardare a ogni nuova promessa.